新华财经哈尔滨9月15日电 15日，由黑龙江省营商环境建设监督局与新华社黑龙江分社联合主办的2026年第三期“珠江路35号”政商沙龙在哈尔滨举行。本期沙龙聚焦“加快构建‘AI+现代农业’服务体系”，汇聚政府职能部门、科研院所、高校、农垦集团及科技企业代表，共商人工智能与现代农业深度融合路径，旨在通过培育农业新质生产力，进一步夯实国家粮食安全根基。
作为全国重要的商品粮基地，黑龙江省依托黑土地资源优势与规模化大田作业基础，正深入实施全省“人工智能+”行动部署，寒地智慧农业建设取得显著进展。农业农村部旱地农业装备技术重点实验室研究员、黑龙江省农机研究院所长刘希锋介绍，黑龙江依托大规模农业优势，北斗自动驾驶、智能电控播种、变量施肥等智能农机技术已在省内重点区域落地示范并推广。当前全省智慧农业发展仍存在机艺融合不深、田间场景适配性不足等问题。他建议，下一步要聚焦大田非结构化作业环境，坚持轻量化、多模态融合、农艺驱动的路线，统筹兼顾识别精度、作业实时性、硬件成本与田间运行可靠性，推动寒地智能农机提质普及。
在智慧农业实践的前沿阵地北大荒农垦集团有限公司建三江分公司，数字化已覆盖水稻耕种管收全链条。北大荒农垦集团有限公司建三江分公司农业发展部总经理袁忠兴表示，当地构建了“基础设施—感知—决策—应用”完整技术体系，分级建设多级智慧农业示范载体，并搭建水田专属AI模型。无人驾驶插秧、收获及植保等智能装备已在示范地块常态化投用。目前，建三江正对接相关大模型开展寒地水稻场景适配测试，探索将大模型能力应用于农事咨询、病虫害研判及生产方案生成。未来三年，当地计划迭代水田AI模型库，完善三级智慧农场载体，依托AI输出标准化农事服务，并向外推广成套智慧农场建设方案。
企业是技术产业化落地的关键主体。龙江森工集团哈尔滨智烽科技有限公司人工智能工程师邵杰指出，企业在森林管护、灾害防控等领域积累的“空天地”一体化生态感知网络及AI落地经验，可为大田智慧农业提供重要借鉴。哈尔滨华工智耘科技有限公司副总经理李涌伟表示，企业正扎根龙江，面向寒地大田场景推动农业智能装备与大模型的转化应用，致力于打通科研成果与田间应用的“最后一公里”，加速技术产品的规模化推广。
高校科研力量为龙江“AI+农业”提供了坚实的技术支撑。哈尔滨工业大学农业人工智能学院副院长姜京池认为，国内智慧农业正沿着AI大模型、AI4Sci智能体、具身智能农业机器人、作物世界模型四条技术路线并行发展，AI应用正从问答交互向田间实操转变。哈尔滨工业大学发挥工科优势，研发了“天工开悟”农业大模型、智能激光除草机器人及育秧巡检机器人等成果。他建议，应以高价值农业场景牵引技术攻关，夯实寒地农业高质量数据底座，并通过普惠算力和农机补贴降低应用门槛，完善交叉人才培养机制，助力黑龙江打造全国农业AI技术高地。
智慧农业推广落地难主要是因为农户和合作社的主粮种植规模有限，效益低，对高投入的智慧农业技术兴趣有限，因此需要科学构建公益性的智慧农业服务平台。东北农业大学教授徐乐介绍了“东农模式”。该模式构建“一个平台、四个库、五张图、六张网”整体架构，推动建设逻辑由重硬件堆叠向重模型支撑转变，由单点示范向体系建设转变，由数据存储向数据共享价值运营转变。通过公共底座统建共享和规模化摊薄投入，在百万亩规模条件下，感知与平台一次性建设投入可降至每亩4到6元，充分发挥黑龙江连片大田规模优势，助力智慧农业大面积普及。
黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长郑妍妍介绍，省农科院已汇聚数十年寒地农业多源数据，建成核心数据集并上线“龙江农知大模型”，在智慧育种、黑土地监管及农情动态监测等方面形成系列成果。该所农业多媒体技术研究室主任董擎辉补充道，寒地农业AI发展需坚持科研攻关、中试熟化与示范推广紧密衔接，面向生产端输出轻量化、低成本、可复制的数字化解决方案。
沙龙期间，来自省发展改革委、科技厅、教育厅、农业农村厅等部门代表围绕数据共享、算力保障、项目支持及标准体系建设等议题深入交流，表示将持续统筹政策资源，完善配套保障，打通产学研用链条，为“AI+现代农业”发展营造良好的产业生态与营商环境。
黑龙江省营商环境建设监督局相关负责人表示，将全面梳理吸纳本次沙龙政企交流意见，聚焦经营主体发展需求，持续优化营商环境，推动扶持政策直达快享，助力龙江农业高质量发展。
