首司法部部长贺荣明确：今年加快修订《道路交通安全法》，AI交通立法同步推进
近日，司法部部长贺荣重磅发声，明确提出今年将加快修订《道路交通安全法》，同步研究推进人工智能、低空经济等新兴领域立法，以法治力量护航智能交通高质量发展，筑牢道路交通安全底线，为自动驾驶、车路协同等新技术落地扫清法律障碍。
这一部署恰逢“十五五”开局之年，既是国家层面统筹“交通科技创新与安全管控”的关键举措，也标志着我国智慧交通发展正式从“技术创新突破”迈入“法治规范引领”的新阶段，对智能交通全产业链、交通管理部门及广大出行者均具有里程碑式的意义。
一、权威发声：立法聚焦“创新与安全”，回应行业核心诉求
3月12日，十四届全国人大四次会议第三场“部长通道”现场，贺荣部长针对政府立法工作作出明确部署，其中重点提及交通领域立法：“今年政府立法将突出促进科技创新、统筹发展和安全，加快研究推进人工智能、低空经济等领域立法，修订道路交通安全法，制定空域管理条例，让法治更好与改革、发展、稳定相协同。”
据悉，此次立法部署紧扣智能交通行业发展痛点——当前我国L2级辅助驾驶渗透率已超66%，L3级自动驾驶车型逐步落地，但现行《道路交通安全法》仍以“人类驾驶”为核心前提，未明确自动驾驶系统的法律地位、权责划分等关键问题，导致企业商业化探索“如履薄冰”，也给道路交通安全监管带来新挑战。
贺荣部长的表态，直接回应了行业长期以来的立法诉求，明确了“修订现有法规+完善新兴领域立法”的双重路径，为智能交通行业划定了“发展有边界、安全有保障”的法治框架。
二、深度解读：两大立法举措，破解智能交通发展痛点
此次加快修订《道路交通安全法》与研究人工智能交通立法，并非简单的法规完善，而是精准对接自动驾驶、车路协同、AI执法等新技术应用，重点破解三大行业痛点，为智能交通安全发展保驾护航。
（一）修订《道路交通安全法》：补齐智能驾驶法律短板
随着车路云一体化、智能交管、自动驾驶等技术的规模化应用，现行《道路交通安全法》已难以适配行业发展需求，此次修订将重点聚焦四大方向，填补法律空白：
明确自动驾驶的法律定位：首次赋予“人工智能司机”合法身份，界定L2-L4级自动驾驶系统的功能边界、启用条件，明确自动驾驶车辆的合法上路资格，解决全无人化运营“法律黑户”问题。
厘清事故责任划分规则：针对“人机共驾”“完全自动驾驶”等不同场景，明确车企、软件供应商、运营方、驾驶人的权责边界，破解“事故发生后责任难认定”的行业痛点，为保险理赔、纠纷处理提供法律依据。
适配智能交管技术应用：完善AI电子警察、无感执法、智慧路口监测等新技术的执法依据，规范交通数据采集、使用的合规要求，推动“被动执法”向“主动防控”转型。
衔接地方试点经验：将北京、广东等试点地区的自动驾驶测试、跨市牌照互认等成熟经验，上升为全国统一的法律规则，避免地方政策碎片化，推动产业规范化发展。
同步推进的人工智能交通立法，是我国首次针对智能交通领域AI应用的专项立法探索，重点聚焦“技术安全、数据合规、监管规范”三大核心，为AI交通应用划定安全边界：
规范AI算法与数据安全：明确智能网联汽车、交通仿真、AI巡检等应用中的算法安全标准，要求企业建立算法风险评估机制，防范算法漏洞、网络攻击带来的安全隐患；同时界定交通数据的权属与使用规则，强化个人隐私与公共安全数据保护，明确高精地图、车辆运行数据等敏感信息的境内存储要求。
统一自动驾驶监管标准：制定自动驾驶测试、运营的全国统一规范，明确测试道路准入、车辆资质审核、安全员职责等要求，推动试点城市测试结果互认，为L3级及以上自动驾驶规模化商用提供支撑。
覆盖全场景AI交通应用：涵盖AI道路巡检、信号灯智能调控、恶劣天气预警、V2X车路协同等全场景，明确AI技术在交通管控、设施运维、应急处置中的应用边界，确保技术创新与安全管控同步推进。
两大立法举措的推进，将从根本上改变智能交通行业“技术先行、法规滞后”的现状，对行业各参与方产生深远影响，推动产业从“试点示范”迈向“规模化商用”：
对于智能交通科技企业而言，立法明确了研发、测试、运营的合规边界，减少了“合规不确定性”带来的研发风险，为自动驾驶、车路协同、AI交通设备等领域的技术创新与商业化落地提供了坚实保障，有助于企业集中精力突破核心技术，提升产品竞争力。正如小马智行彭军所建议，顶层立法修法将为产业发展扫清法律障碍，助力我国在全球自动驾驶规则制定中赢得话语权。
对于交通管理部门而言，立法将完善智能交管的执法依据，推动“AI+监管”模式规范化发展，比如AI抓拍分心驾驶、违法变道等行为将有明确法律支撑，同时明确跨部门协同监管机制，打破数据壁垒，提升道路交通安全管控的精准度与效率。
对于广大出行者而言，立法将进一步保障自动驾驶出行的安全性，明确事故责任与权益保障路径，同时推动智能交通技术优化升级，让智慧路口、无感通行、超视距预警等服务更普及，提升出行的安全性与便捷度。
此外，立法也将推动地方政策与国家法规的衔接，比如广东近期出台的14条AI赋能交通举措，将在国家立法框架下进一步完善，推动车路云一体化试点、自动驾驶跨市互认等工作有序推进，形成“国家立法引领、地方实践落地”的良好格局。
四、行业展望：立法先行，构建安全有序的智能交通生态
随着《道路交通安全法》修订与人工智能交通立法的加快推进，我国智能交通行业将迎来三大变革：一是合规体系更加清晰，企业发展有章可循、有法可依；二是安全底线更加牢固，AI技术应用从“能用”走向“安全好用”；三是产业发展更加规范，自动驾驶、智能交管、车路协同等领域将进入高质量发展期。
业内人士普遍认为，此次立法部署既是“十五五”期间智能交通法治建设的重要开端，也是我国抢占全球智能交通发展制高点的关键举措。未来，随着立法的逐步落地，配套的保险机制、标准体系也将同步完善，比如推出适配自动驾驶的专属保险产品，建立全国统一的测试评估标准，进一步筑牢道路交通安全防线
